Die Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, bei der die Fähigkeiten eines großen Sprachmodells (LLM) durch Abrufen von Informationen aus anderen Systemen erweitert werden. Diese Informationen werden dann in das Kontextfenster des LLM über eine Aufforderung eingefügt. Dieser Prozess ermöglicht dem LLM, über seine ursprüngliche Datenbasis hinaus zu lernen und zu arbeiten.
RAGstack