Cebra ist ein Machine-Learning-Tool, das mithilfe von nicht-linearen Techniken konsistente und leistungsstarke latente Räume aus gleichzeitig aufgezeichneten Verhaltens- und neuronalen Daten erstellt. Es bietet validierte Genauigkeit auf verschiedenen Datentypen, ist label-frei und kann für Hypothesentests und Entdeckungsanalysen verwendet werden. Cebra ist ein nützliches Werkzeug für Neurologen, um neuronale Repräsentationen in adaptivem Verhalten besser zu verstehen.
Cebra